Como profesionales del marketing, estamos inmersos en la valoración de métricas. En internet, todas las acciones de comunicación que generamos son medibles. Redes sociales, blogs, sitios web, videos, banners, envíos, todo, todo, se puede medir para obtener información que nos permita la toma de decisiones. La Big Data que manejamos en las agencias es menor ni duda cabe. Sin embargo, las empresas, sobre todo las PyMES cada vez se ven más inmersas en la necesidad de implementar la Big Data para entrar en la competencia global de mercados. Ya no sólo lo hacen las grandes empresas. Y a las primeras –las PyMES- es a quien va dirigida esta entrega con recomendaciones básicas y muy comunes de errores que deben de evitar.

¿Cómo se utiliza la big data en las empresas?

Siempre he sostenido que el gran problema no es equiparse para obtener información. Eso, con sistemas y abastecimiento lo hacen las computadoras. El gran problema es cómo interpretar y analizar la información obtenida. Ésta puede usarse según la selección de la misma y los análisis respectivos muestran los resultados que confirman o niegan una hipótesis. Las empresas pueden crear modelos predictivos para ofrecer a cada cliente las mercancías de las cuales gusta y así poder vender más y de manera casi personalizada.

La importancia de esta tecnología para los negocios varía de aplicación a aplicación. En general, el uso de la Big Data puede ayudar a reducir costos en un emprendimiento. A desarrollar productos alineados a las expectativas del cliente. Y, sobre todo, para entender lo que causa el éxito o el fracaso de una empresa.

El mal uso de la Big Data puede comprometer el uso del recurso

Hay una serie de prácticas que puede utilizar la empresa para acelerar el uso de Big Data. De la misma forma, algunos de los errores cometidos en la recolección de informaciones, definición de metas e integración del equipo pueden comprometer la eficiencia del recurso. Lo que puede ser fatal en un momento en el que las empresas se vuelven cada vez más dependientes de los datos en las tomas de decisión .

7 errores en la Big Data que no se deben cometer

Sabiendo que la implementación de Big Data es una decisión de negocios y no una práctica de TI, vamos a observar ahora lo que no se debe hacer a lo largo del proceso. Evitando errores como estos, la empresa puede llegar a una estrategia exitosa guiada por la Big Data.

1. Entender mal el concepto de la Big Data

El principal error que un negocio puede cometer con la Big Data es entender mal su concepto y, lo más importante; para qué sirve. Por eso, hay que saber lo más importante sobre el asunto.

La Big Data es una colección de datos compilados de maneras tradicionales, como en el contacto directo con el cliente a través de activaciones o promociones. O con el uso del medio digital como los datos obtenidos por redes sociales de los seguidores, en el análisis de las visitas que un sitio web o resultados de las respuestas de los formularios de contacto.Todos estos datos se organizan en un sólo lugar, para orientar análisis y descubrimientos también llamados insights. A partir del momento en que se entiende bien esa definición, una cosa queda clara: hay que estar seguro del origen de eso datos, pues es con base en ello que toda la Big Data funciona.

2. Levantar datos inútiles o de poca relevancia

De nada sirve recabar datos que no sirven para entender el comportamiento del consumidor, los efectos de la estacionalidad en la venta de los productos o lo que motiva a alguien a adquirir nuestros servicios. La Big Data sólo trae grandes resultados para los negocios que se preocupan por elegir los datos correctos. Es común ver empresas que recaban información inútil sólo por acumular.

3. Tener información y no darle en enfoque adecuado

De nada sirve recabar información si no se le da el enfoque adecuado. Saber enfocar los datos obtenidos tiene que ver con el propósito al que la empresa quiere llegar. Puede estar relacionado con el desarrollo de estrategias de marketing, la mejora de procesos o la elaboración de productos que resuelvan necesidades.

4. Dejar la planificación y la definición de matas

Para tener éxito con la Big Data, la planificación y la definición de metas son las palabras clave. Antes de comenzar a elegir el software ideal o con qué socios trabajar, es necesario identificar el motivo para hacerlo. Alinear la Big Data a los objetivos del negocio y a sus flujos de trabajo supondrá alcanzar grandes resultados. Es la definición de metas la que definen si una determinada herramienta ayuda – u obstaculiza – el alcanzar esa meta.

5. Olvidarte de capacitar a tu equipo

Una empresa que utiliza adecuadamente la Big Data es aquella que entrena a su equipo y lo prepara para usar todos los recursos disponibles para optimizar la comunicación y alcanzar los mejores resultados.

6. Dar toda la toma de decisiones a los datos

Dar todo el poder de decisión a los datos puede no ser una buena idea. Lo mejor es usarlos como influyentes de decisión y base para análisis predictivos. Hay que ponderar siempre, el conocimiento que sólo los especialistas de la empresa tienen.

7. Llegar a creer que un software resuelve los desafíos

La Big Data no es una cuestión de TI, es una decisión de negocios. Por eso, uno de los mayores equívocos que un profesional puede cometer es creer que un software ayudará mágicamente a superar todos los desafíos. Nunca es recomendable elegir un modelo analítico porque funciona para la empresa A o B. Tu negocio siempre obtendrá mejores resultados si tal decisión es el resultado de análisis y consideraciones particulares.

Consideraciones

Es un hecho que los mercados son cada vez más competitivos. Si debido a ello quieres participar en ellos de forma más eficiente y optimizar procesos la Big Data puede ayudar. Aprender cómo utilizar este recurso, evitar errores comunes y entender cómo los datos pueden orientar tu día a día para cumplir objetivos, es la mejor manera de hacerlo.

¿Qué es la nube?

Muchas personas se imaginan que es algo etéreo (intangible o poco definido), pero a la vez sutil o sublime y por la forma gráfica de representar a la nube (the cloud en inglés), se la imaginan como un espacio sideral donde podemos guardar información. Pero no, no es eso. En realidad la nube es una metáfora empleada para hacer referencia a servicios que se utilizan a través de internet. Los tipos de servicios que pueden ser proporcionados a través de la nube son extensos.

Con este esquema de la nube, el cliente paga a un proveedor por un servicio o por el uso de un recurso determinado (memoria, almacenamiento, procesamiento, software, bases de datos, etc.) y éste le proporciona dicho servicio a través de internet. La nube te da la posibilidad de albergar archivos informáticos en servidores a los que se puede accederse en cualquier parte del mundo y con cualquier dispositivo.

Una nube puede ser pública o privada. La pública vende servicios a cualquier usuario de internet. La privada es una red propia que utiliza servidores dedicados para dar hospedaje a un número limitado de personas. Público o privado, el objetivo de la computación en la nube es proporcionar un acceso fácil y escalable a los recursos informáticos y servicios de TI.

¿Es segura?

Se puede decir que sí, la nube muchas veces es más segura que cualquier otra forma de almacenamiento. Las empresas invierten mucho para asegurar que la información privada de las personas permanezca así. Grandes transnacionales como Amazon, Apple, Google y Microsoft ofrecen almacenamiento en la nube. También lo hacen otras más pequeñas, como Dropbox y Evernote. No queda de otra, habría que confiar tus archivos y privacidad en ellas por su prestigio y antecedentes pero, merece la pena tomarse el tiempo necesario para decidir a qué empresa le contratarás el servicio y que tantas garantías puedes esperar, si bien sabemos que en internet, nada relacionado con la seguridad podría ser calificado como absoluto.

¿Qué beneficios puede aportar el uso de la nube en las empresas?

Este servicio nos permite tener acceso a nuestros datos informáticos simplemente dependiendo de una conexión a internet. Es ciertamente el futuro de todos los archivos del mundo. Veremos algunas ventajas de la nube que quizá puedan convencerte de utilizar este tipo de servicios para tu empresa o de modo personal.

• La principal ventaja es la de tener un respaldo o copia de todos tus archivos en un lugar seguro. Un lugar donde puedes confiar y que seguramente tendrán más cuidado sobre tu propia computadora, la cual puede ser robada, destruida o inclusive mal formateada por accidente.
• Puedes acceder a tus archivos desde cualquier parte del mundo y desde cualquier dispositivo (teléfonos, tablets, PC, etc.).
• Tendrás una fácil escalabilidad de los recursos que seguramente brinda tu proveedor del servicios.
• Tendrás todos tus programas centralizados de forma que con sólo instalarlos en la nube podrás usarlos desde cualquier dispositivo y evitarás las instalaciones individualizadas.
• Ahorrarás en software y hardware ya que un solo programa puede ser compartido por muchos usuarios.
• Mejorarás el rendimiento de los equipos ya que tendrás un menor número de programas ocupando la memoria de la computadora. En pocas palabras, las computadoras que utilicen aplicaciones de la nube correrán más rápido porque tienen menos programas y procesos cargados en memoria.
• La computación en nube te ofrece un almacenamiento prácticamente ilimitado. Aún teniendo una computadora con disco duro de gran capacidad, será infinitamente más pequeño que con las capacidades de los TB disponibles en la nube. Lo que tú necesites para almacenar, se puede redimensionar a pedido y dinámicamente, que es otra ventaja relacionada con la planeación y economía.

Si estas ventajas te convencen y quieres saber más sobre los servicios de almacenamiento en la nube te dejo una lista de las que son, las consideradas mejores opciones a la hora de colocar tus archivos en la nube.

• Google Cloud Storage
• HP Cloud
• IBM Cloud Storage
• Windows Azure
• Amazon